SISO-CMAC算法在传感器非线性误差补偿中应用

摘要：

研究了一种单输入单输出的小脑神经网络(SISO-CMAC),并对SISO-CMAC的收敛性进行了证明.SISO-CMAC具有收敛速度快、算法简单和函数逼近精度高等优点,可以在单片机上实现.将SISO-CMAC直接用于传感器误差非线性补偿中,提高了测量系统的精度,并通过试验验证了该方法的有效性.

关键词：SISO-CMAC、测量、非线性特性、误差、传感器

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60202012;江苏省高校自然科学基金06KJD520099

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：421-424,460