协同学习环境中感知本体的构建方法

摘要：

为了对协同学习环境中的感知信息进行合理、有效的组织,提出了协同学习环境中的感知本体模型,其中包含成员概念、成员组概念、角色概念、知识域概念、事件概念、活动概念六个方面以及概念内部及概念之间的各种关系,可有效解决传统感知信息组织能力受限、维护困难的问题,最大程度地提高协同学习效率.此外,在此模型的基础上提出了一种基于N-Grams的知识域相关关系提取方法,可以自动精确地提取相关关系,适合动态的感知信息处理.

关键词：协同学习、感知本体模型、本体构建、N-Grams、知识域

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273040

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：164-167