10.3969/j.issn.1671-7775.2006.01.017
两电机同步系统的神经网络逆控制
以多变量、非线性、强耦合的两电机同步控制系统为研究对象,在同步旋转坐标下,建立了两电机同步系统的数学模型,并进行了可逆性分析.采用静态神经网络加积分器构造两电机同步控制系统的逆系统,将此逆系统与原系统相串联构成复合伪线性系统.即两电机同步系统被线性化且已解耦成速度和张力两个相对独立的系统,速度环为y=s-1φ(s)型伪线性子系统,张力环为y=s-2φ(s)型伪线性子系统,再分别设计线性闭环调节器对速度环和张力环进行控制.实验结果证明了采用神经网络逆系统控制方法可以实现两电机同步调速系统的解耦控制.
两电机同步系统、逆系统控制、解耦控制、神经网络、张力、速度
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TP273(自动化技术及设备)
江苏省自然科学基金BK2003049;高等学校博士学科点专项科研项目20050299009;江苏大学校科研和教改项目JDG03020
2006-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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