基于图像处理的黄瓜缺氮与缺镁判别的研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1671-7775.2004.01.003

基于图像处理的黄瓜缺氮与缺镁判别的研究

引用
用Pulnix公司的CCD摄像头对缺素黄瓜叶片进行活体采样,并对缺氮、缺镁及正常3种样本的颜色特征与纹理特征随缺素时间变化进行了分析,提出了用灰度共生矩阵法对黄瓜缺素叶片进行纹理特征分析,经试验验证,此方法能有效地区别出纹理特征.在RGB和HSI颜色系统中对黄瓜叶片颜色特征进行分析,B方差、R均值和H(色调)能较好地区别缺氮与正常、缺镁与正常的颜色特征.

黄瓜叶片、缺素、图像处理、颜色特征、纹理特征

25

S126(农业物理学)

国家自然科学基金30270774

2004-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

9-12

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

江苏大学学报(自然科学版)

1671-7775

32-1668/N

25

2004,25(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn