视网膜脱离复位术后患者心理状态的列线图预测模型构建及验证
目的 基于视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素构建列线图预测模型,并验证模型的预测效能.方法 收集238例视网膜脱离复位术患者的临床资料,按照6∶4比例将纳入对象分为建模组143例和验证组95例;采用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评估患者的不良心理状态;采用单因素和多因素Logistic回归分析明确视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素,并建立风险预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评估模型的预测效能,并进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验.结果 建模组143例患者中,96例(67.13%)出现负性心理状态;单因素分析结果显示,年龄、经济压力、合并慢性病、失眠、视网膜脱离距手术时间、另眼视力情况均为视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄<55岁(OR=3.214)、有经济压力(OR=3.328)、合并慢性病(OR=3.631)、失眠(OR=7.886)、视网膜脱离距手术时间>7 d(OR=5.897)、另眼存在视力缺陷(OR=6.133)均为患者负性心理状态的独立危险因素(P<0.05).Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,基于影响因素构建的列线图模型在建模组(x2=6.470,P=0.595)、验证组(x2=6.343,P=0.535)中均具有良好的校准度;校准曲线显示,列线图模型在建模组和验证组中预测的负性心理状态发生风险与实际发生风险具有良好一致性;ROC曲线显示,列线图模型在建模组、验证组中预测负性心理状态的曲线下面积分别为0.909(95%CI:0.849-0.951)、0.902(95%CI:0.824-0.954).结论 根据视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素(年龄、经济压力、合并慢性病、失眠、视网膜脱离距手术时间、另眼视力情况)构建的列线图预测模型区分度、有效性均良好,可为此类患者临床治疗方案的选择提供参考依据.
视网膜脱离复位术、列线图模型、视力、焦虑、抑郁、失眠
27
R779.6;R473.77(眼科学)
江苏省卫生计生委医学科研课题H2018054
2023-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
83-88