基于唾液酸化相关长链非编码RNA构建卵巢癌预后模型的研究

摘要：

目的 基于唾液酸化相关长链非编码RNA(lncRNA)构建卵巢癌(OC)预后模型,分析患者预后免疫反应与抗癌药物敏感性.方法 从癌症基因图谱(TCGA)数据库获取OC基因表达数据和临床数据;采用相关性分析筛选唾液酸化相关lncRNA;采用Lasso和Cox回归分析筛选卵巢癌生存相关唾液酸化lncRNA(OCSS lncRNA)并构建预后模型;通过生存分析、受试者工作特征(ROC)曲线等评估模型的效能;应用单因素和多因素Cox回归分析筛选OC的独立预后因素,并绘制列线图;采用CIBERSORT算法、肿瘤免疫功能障碍和排斥(TIDE)评分评估OC患者免疫细胞浸润与免疫治疗获益情况;采用药物敏感性分析获取潜在治疗药物.结果 构建了7个OCSS lncRNA组成的OC预后模型;生存分析显示,总数据集、训练组和验证组中,高风险者的总体生存率(OS)均低于低风险者,差异有统计学意义(P＜0.05),总数据集中高风险者的无进展生存期OS低于低风险者,差异有统计学意义(P＜0.05).OC预后模型1、3、5年的ROC曲线显示,模型效能较好且优于其他临床特征;单因素和多因素Cox回归证实,年龄和风险评分是独立预后因素(P＜0.05);列线图结合校正曲线表明,预测的患者OS与实际OS基本一致.免疫细胞浸润分析显示,γδT细胞和M1巨噬细胞的含量在高、低风险组中的差异有统计学意义(P＜0.05);免疫治疗敏感性分析显示,高、低风险组的TIDE评分差异有统计学意义(P＜0.05).药物敏感性分析筛选出9种对高风险OC患者具有较高治疗价值的药物(P＜0.01).结论 7个OCSS lncRNA构建的OC预后模型有助于预测OC患者预后,并为OC患者的临床应用、免疫与药物治疗提供参考依据.

关键词：卵巢癌、唾液酸化长链非编码RNA、转录组、生存预后、免疫浸润、药物敏感性

所属期刊栏目：27

分类号：R737.31;Q522(肿瘤学)

资助基金：山西省研究生教育教学改革基金资助项目;山西省回国留学人员科研基金资助项目;山西省研究生教育创新基金资助项目;山西省重点研发计划基金资助项目;山西医科大学校级研究生精品示范课程建设基金资助项目;山西省研究生实践创新基金资助项目

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：29-36,42