慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的2种列线图风险预测模型比较研究

摘要：

目的 基于Lasso-Logistic回归分析构建2种慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的列线图风险预测模型并进行比较.方法 收集996例慢性心力衰竭患者的临床资料,按7:3比例随机分为建模组698例与验证组298例.基于Lasso回归筛选变量,将差异具有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析筛选独立影响因素,对构建的2种列线图模型进行比较并评价临床有效性.结果 建模组698例患者中,148例患者合并肾功能不全,占21.20％.模型1多因素Logistic回归分析结果显示,血红蛋白、肌酐、尿酸、年龄、瓣膜性心脏病、有无合并症是慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的独立影响因素(P＜0.05);模型2多因素Logistic回归分析结果显示,血红蛋白、肌酐、尿酸、有无合并症是慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的独立影响因素(P＜0.05).模型1的曲线下面积(AUC)为0.814,Hosmer-Lemeshow检验结果显示该模型未偏离完美拟合(P=0.08),且校准图显示该模型具有较好的一致性;模型2的AUC为0.806,Hosmer-Lemeshow检验结果显示该模型偏离完美拟合(P＜0.01),且校准图显示该模型的一致性较差.验证组结果显示,模型1、模型2的AUC分别为0.835、0.824,Hosmer-Lemeshow检验结果显示模型均未偏离完美拟合(P=0.12、0.45),且校准曲线显示一致性较好.结论 基于Lasso-Logistic回归分析构建的2个风险预测模型对慢性心力衰竭患者合并肾功能不全风险具有较好的预测能力,但模型1的区分度、Hosmer-Lemeshow检验结果和校准曲线一致性更佳,临床适用性更强,净收益更高,建议临床应用时选择模型1.

关键词：慢性心力衰竭、肾功能不全、Lasso回归、Logistic回归分析、列线图、危险因素

所属期刊栏目：27

分类号：R541.6;R692(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：河南省医学科技攻关计划省部共建项目SB201901100

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：91-96,101