列线图预测结直肠癌淋巴结转移的研究进展

摘要：

淋巴结转移(LNM)会影响结直肠癌(CRC)患者治疗方式的选择及预后,而如何更准确地预测淋巴结状态是CRC领域的一大难题.列线图作为一种可视化预测模型,近年来已被广泛应用于结直肠癌淋巴结转移(CRC-LNM)预测领域.基于临床特征、影像组学、基因组学或转录组学的列线图术前识别LNM的能力均显著优于传统临床TNM分期,可为医护人员更准确地识别LNM高危人群并制订个性化治疗策略提供依据.非侵入性的血液检测能实现术前无创、便捷、廉价地获取肿瘤循环生物标志物,而将这些标志物整合进列线图用于LNM预测具有极好的研究前景.此外,联合临床、影像及循环标志物的交叉学科研究有助于进一步提升列线图的预测性能,值得进一步探究.

关键词：概率预测模型、列线图、结直肠癌、淋巴结转移、影像组学、基因组学、转录组学

所属期刊栏目：27

分类号：R735.3;R656.9(肿瘤学)

资助基金：内蒙古自治区应用技术研究与开发项目;内蒙古自治区医疗卫生科技计划项目;内蒙古自治区巴彦淖尔市科技创新驱动联合项目

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-148