R语言时间序列和自回归积分滑动平均模型预测麻醉耗材领用的研究

摘要：

目的 运用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)建立适合的老年患者特色手术科室耗材领用支出的医学经济学模型,预测麻醉科耗材需求的变化趋势.方法 采用R软件对本院麻醉科2013年1月-2019年12月耗材领用支出数据建立ARIMA模型,将2020年1-12月耗材领用支出的实际值与预测值分别进行比较,评价模型的预测性能.结果 本院麻醉科耗材领用支出在每年2月出现最低值,5月呈现最高峰.建立ARIMA(0,1,1)(0,0,1)[12]模型对麻醉科耗材需求进行预测,ARIMA模型较好地拟合和预测了周期性波动.ARIMA(0,1,1)(0,0,1)[12]模型预测的耗材支出在2020年1-12月会有小幅波动.结论 ARIMA(0,1,1)(0,0,1)[12]模型较好地拟合了麻醉科的耗材需求,有助于优化科室决策支持系统及老年择期手术患者围术期护理管理.

关键词：医学经济学;老年患者;决策支持系统;管理;自回归积分滑动平均模型

所属期刊栏目：25

分类号：R194;R319(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2021-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,26