GM(1,1)模型对不同范围血糖的预测性能分析

摘要：

目的 评价GM(1,1)模型在血糖预测中的性能,分析该模型对不同范围血糖数据的预测能力.方法 以50例2型糖尿病(T2DM)患者的连续72 h血糖序列为研究对象,基于新陈代谢算法建立GM(1,1)模型,预测5、15、30 min后的血糖.将50例患者随机分成对照组20例和实验组30例,观察分析对照组数据得到预测误差较低时的血糖范围(a～b),以此范围将实验组数据分为A组(＜a)、B组(a～b)、C组(＞b),采用Pearson相关性分析、非参数检验进行分析.结果 对照组筛选出预测时长为5、15、30 min时的血糖范围分别为3.4～11.5、3.3～11.4、3.2～11.4 mmol/L.相关性分析显示,不同预测时长时,B组的预测拟合度均最好(P＜0.01).非参数检验表明,同一预测时长的组间预测误差比较,差异有统计学意义(P＜0.01),其中A组的预测误差最小,B组次之,C组最大.结论 GM(1,1)模型对3.4～11.4 mmol/L的血糖数据预测效果更好.

关键词：GM(1、1)模型、2型糖尿病、血糖预测、血糖范围

所属期刊栏目：25

分类号：R587.1;R446.11(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：河南省科技攻关计划162102310605

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-28,36