矿山地质环境"天—空—地—人"协同监测与多要素智能感知

摘要：

矿区地质灾害突出、环境问题复杂,其多尺度、连续性和整体性监测及生态环境多要素耦合演变机理研究,是我国矿区生态保护总体规划的主要工作内容.为解决矿区地质环境多平台、多要素、多尺度和时空协同监测问题,基于对地观测技术、地基设备和人工调查手段,建立了矿山地质环境"天—空—地—人"立体协同监测及多要素精准感知技术体系.在此基础上,通过构建矿区多源异构数据的智能融合模型,开发知识引导和数据学习双向驱动的智能化地质环境信息提取方法,从而实现矿区全生命周期地质环境演变的智能反演与感知.研究表明:"天—空—地—人"协同监测与基于多源异构数据融合的多要素精准感知,是矿区生态环境多要素耦合演变机理研究的重要基础,能够为矿山地质环境"信息智能获取—知识学习—辅助决策"大数据决策支持系统构建提供技术支撑,为矿区安全高效开采和矿山地质环境保护提供科学保障.

关键词：矿山地质环境、多平台、多要素、协同监测、多源异构、数据融合、智能感知

分类号：TD167;P237(矿山地质与测量)

资助基金：国家自然科学基金;自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金;中央高校基本科研业务费专项;江苏省重点研发计划项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：8-16