矿山井巷掘进爆破参数优化设计及其三维可视化研究

摘要：

针对矿山井下掘进爆破参数设计工作量大、二维图纸不直观等现状,开展了巷道掘进爆破参数优化设计及其三维可视化研究.首先利用粒子群优化算法与神经网络算法,建立了井巷掘进爆破参数优化设计模型,计算获得了待开挖巷道的最佳爆破参数;其次依据爆破钻孔参数及其特点,提出了爆破钻孔三维模型的参数化表征方法,形成了基于参数化的钻孔三维模型自动构建方法;最后以优化设计的爆破参数为基础,自动生成了爆破钻孔三维模型(含装药结构等细节),实现了钻孔三维模型的旋转、缩放、图层显示等交互操作.以山东某矿为工程背景开展了相关研究,结果表明:由优化模型得出的爆破参数与成功案例爆破参数相比误差小,对比指标MAE、RMSE、R2分别为0.154、0.096、0.914;所构建的爆破钻孔三维模型质量高,可直观描述爆破钻孔空间分布、装药结构等信息.

关键词：井巷掘进、爆破钻孔、爆破参数优化设计、三维模型生成、Python

分类号：TD853;TD235(矿山开采)

资助基金：中央引导地方科技发展资金项目;中央高校基本科研业务费项目;国家自然科学基金;河北省高等学校科学研究计划项目;河北省地震灾害防御与风险评价重点实验室资助项目

在线出版日期：2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：120-127