10.19614/j.cnki.jsks.202112017
全尾砂胶结充填材料强度影响因素分析及配比预测研究
以某大型铅锌矿为研究对象,针对绿色矿山建设中存在的矿体回采损失、贫化率高的问题,提出了采用上向进路充填采矿法的回采方案,采用矿业软件建立了上向进路充填采矿法三维可视化模型,对采矿工艺进行了分析.设计了36组充填材料配比试验,获得了不同配比的试验数据.采用响应面法(RSM)研究了不同养护龄期下砂浆浓度、灰砂比对充填体强度形成的影响规律,建了多因素非线性回归模型.研究结果表明多因素的交互作用对充填体强度形成具有较大的影响,确定当输送砂浆浓度介于70%~72%、灰砂比介于1:6~1:10时,矿山可以取得最大的经济及安全效益.采用小波神经网络将36组试验数据作为训练样本,通过多次迭代,获得了3 d、7 d、14 d、28 d、60 d充填强度预测模型,分析发现建立的预测模型可靠,可用于指导生产实践中的充填配比,为充填配比优化提供了一种新的思路.
上向进路充填采矿法;充填试验;响应面分析;小波神经网络
TD853.34(矿山开采)
2022-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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