基于AdaBoost-BAS-SVM模型的岩爆预测研究

摘要：

岩爆是发生在深埋地下高应力岩体开挖工程中的一种动力破坏现象,作为矿山开采过程中的主要工程地质灾害之一,其等级预测是必须解决的岩石工程的重大问题.综合岩爆预测过程中多因素影响,选取σθ/σc、σc/σt、Wet作为岩爆等级预测指标.通过利用天牛须搜索(BAS)算法解决支持向量机(SVM)中的重要参数C与gam-ma择优问题,并引用AdaBoost集成学习算法对BAS-SVM弱学习器进行强化训练,解决了单一分类器不稳定问题,最终建立了AdaBoost-BAS-SVM岩爆等级预测模型.通过收集到的194组实例数据对该模型进行训练测试,并与SVM、BAS-SVM、AdaBoost-SVM 3组模型进行结果对比.结果表明:该模型较其他3组模型预测准确度更高,其收敛性能明显提高,可有效、快速地预测岩爆等级.

关键词：岩爆预测;AdaBoost算法;天牛须搜索算法;支持向量机

分类号：TD313(矿山压力与支护)

资助基金：河北省自然科学基金项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2021-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-34