露天矿滑坡位移监测的ASIFT算法

摘要：

针对现有的大型露天矿边坡大变形监测方法存在的不足,提出了一种基于ASIFT图像特征匹配算法的滑坡位移监测方法.首先基于露天矿滑坡真实地形空间分布形态,设计了滑坡物理模型,并利用高分辨率数码相机获取模型滑动过程中的序列影像;然后利用ASIFT特征匹配算法对滑坡各阶段光学影像进行特征点提取与匹配,并利用RANSAC随机抽样一致算法剔除误匹配点;最后利用滑坡体运动特征矢量集模型计算出特征点空间矢量位移,从而实现了滑坡位移场标定与滑坡范围确定.研究表明:所提算法对于滑坡蠕变阶段的位移监测效果一般,但可有效监测滑坡中后期发生明显变形时的位移,该算法的特征点匹配数量及匹配正确率均明显优于SIFT算法,且位移矢量标定精度也得到明显提高,反映出该算法适合于大型滑坡后期发生大变形时的位移量监测.

关键词：露天矿、ASIFT算法、SIFT算法、滑坡位移监测、滑坡物理模型、空间矢量位移

分类号：P234.1(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41074127;国家重点基础研究发展计划973计划项目2011CB707102

在线出版日期：2017-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：165-170