基于优化N-FINDR算法的高光谱遥感影像矿物识别

摘要：

为了提高矿物识别的精度,利用高光谱遥感数据,运用线性光谱混合模型( LSMM)和优化的N -FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取,并进行矿物精细分类识别.实验表明:线性光谱混合模型易于操作,优化的端元提取算法优于传统交互式端元提取,可用于矿物成分的精细识别.

关键词：高光谱遥感、矿物识别、线性光谱混合模型、端元提取

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金项目41071273;高等学校博士学科点专项科研基金项目20090095110002;中央高校基本科研业务费专项资金项目2010QNA21;国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金项目LEDM2011B07;江苏省高校优势学科建设工程项目SA1102

在线出版日期：2012-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-87,91