粗糙集属性约简在尾矿坝浸润线预测模型中的应用

摘要：

在建立尾矿坝浸润线支持向量回归机(SVR)模型的过程中,预测精度低、计算时间长等问题较难解决,并且严重制约SVR模型的推广应用.为了解决以上问题,尝试引入粗糙集(RS)算法对训练样本的输入属性进行约简,同SVR算法共同建立浸润线预测模型.实例证明,RS-SVR模型有效降低了SVR模型在迭代时的计算难度,并使浸润线的预测精度得到了提高.由此可得,RS-SVR结合无论在理论上还是在实例应用中都具有可行性.

关键词：浸润线、粗糙集、约简、支持向量回归机

分类号：TV1;TP1

资助基金："十一五"国家科技支撑计划项目2006BAK04B04

在线出版日期：2011-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23