控制矿山改建项目水污染的混沌神经网络算法

摘要：

人类工程活动在其建设、运行及扩建期都会对其附近及下游地区的水体产生不同性质、不同程度的影响.利用混沌优化的轨道遍历性和人工神经网络的学习、记忆、联想和容错性,对某矿山扩建项目中污染物的受纳水系进行优化,以有效地控制生产过程中的主要污染物如COD,Pb等.

关键词：矿山改建项目、混沌、神经网络、水环境、污染控制

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50