10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.10.043
基于流量特征的区域互联网攻击源IP地址检测
当区域互联网受到攻击时,其流量会发生较为明显的变化,因此提出基于流量特征的区域互联网攻击源IP地址检测方法;采用NetFlow技术采集用户高速转发的IP数据流,得到网络流量数据;针对网络流量中突变数据,实施去除处理;通过最小冗余最大相关性,提取互联网的流量特征,以提高攻击源IP地址的检测精度;以流量特征的信息熵作为输入,结合极限学习机与k均值算法实现攻击流量检测并确定互联网攻击源IP地址;测试结果表明:在该方法的应用下,攻击源IP地址检测质量指数为0.97,由此说明该方法的检测准确性更高,检测质量更好.
流量特征、区域互联网、攻击源、IP地址检测、信息熵
31
TP393.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;广州华商学院校级导师制科研项目
2023-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
285-290,298