基于局部显著度的机动弱小目标检测算法

摘要：

由于待检测的红外远距离目标具有尺寸小、辐射低、背景复杂等检测难点,以高检测率、低虚警率、高实时性进行红外小目标检测一直是一个具有挑战性的课题;文章提出一种基于局部显著性的变速运动目标累积检测算法,利用辐射能量积累方法提高目标在背景中的信噪比;首先,建立矢量空间及一阶导数空间,对序列图像的每帧进行基于块显著度的局部对比度增强处理,增强目标辐射能量并抑制背景,同时显著减少了计算量;然后,进行变速运动空间及导数矢量空间的辐射能量叠加,在空间矢量及导数矢量空间中检测序列图像中的目标在矢量空间及导数矢量空间运动特征的存在概率;最后,通过恒虚警检测得到目标的位置向量、速度、加速度向量,完成目标检测;实验结果验证了提出方法的有效性,其检测率及虚警率均优于其他方法,其中信杂比增益提高了22.30,背景抑制因子提高了3 775.68,处理时间开销降低了0.65秒.

关键词：红外弱小目标检测、变速运动目标、基于块显著度的局部对比检测、空间辐射能量累积

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61601070

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32