基于小波能量熵和邻域粗糙集的电磁阀故障诊断研究

摘要：

液体电磁阀是航空变量柱塞泵系统的关键控制元件,准确诊断电磁阀的故障类型是系统安全运行的重要保证;为了对航空变量柱塞泵系统中电磁阀进行检测与诊断,提出了一种基于小波能量熵和邻域粗糙集相结合的方法;研究了液体电磁阀驱动端的电流故障特征;采用AMEsim多学科领域仿真软件建立仿真模型,分析驱动端电流与阀体位移的关系,搭建实验系统,采集正常状态和故障状态的电流信号,分析不同状态的电流特性;然后利用小波包分解重构信号,提取对应的频带能量作为特征向量;最后,引入变精度模糊邻域粗集约简算法简化数值属性,提高了系统的效率;简化的属性集用于构建决策树,经过迭代训练,该模型诊断准确率达90％,达到了预期效果,实现了对液体电磁阀的快速诊断.

关键词：电磁阀、驱动端电流、邻域粗糙集、决策树、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TP277.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金62173331

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13-20