基于CAN数据的渣土车驾驶行为分析

摘要：

渣土运输行业普遍存在着一些管理难的现象,其主要表现在管理者无法有效地管控车辆的运行、安全等情况;针对渣土车辆管控的要求,着力于分析渣土车驾驶员的驾驶行为,以达到提高渣土车驾驶员的驾驶素质、规范其日常驾驶行为和行车安全意识,减少安全事故发生的目的;研究通过对渣土车辆的北斗定位数据和CAN数据进行采集与解析后;首先,利用K-means聚类算法对渣土车驾驶员的驾驶倾向性行为进行分析识别,帮助管理者在管理车辆的同时,有效地监督驾驶员的驾驶行为规范;其次,构建司机驾驶行为评分模型,使用熵权层次分析法来确定每个指标的权重,进而由权重来制定指标分值;最后,对渣土车驾驶员进行综合评分,实现对渣土车驾驶员的驾驶行为分析;研究对渣土车驾驶行为的分析,有利于驾驶员更有针对性地改善其驾驶行为,提高驾驶安全,减少事故.

关键词：驾驶行为、聚类、北斗定位、评分模型

所属期刊栏目：31

分类号：U463.6(汽车工程)

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：187-193