10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.02.041
基于线阵相机的高速小目标提取算法研究
线阵相机在成像背景亮度不均匀的情况下,捕捉到的动态目标对比度低、难以识别;首先分析对比了几种灰度阈值分割算法处理原始图像的有效性,在对原始图像灰度直方图的特征进行充分分析之后,提出了基于直方图差分法的阈值分割算法,对原始图像进行二值化处理;然后分析对比了几种滤波算法的图像去噪效果,并选择采用形态学平滑处理算法去除图像噪声,再进行飞行物图像轮廓提取;最后由质心定位算法确定飞行物图像中心坐标,实现了对视野暗区内高速小目标的快速提取;进行多组实验对算法的有效性进行验证,结果表明飞行物图像得到了有效增强,定位结果符合实际情况,算法运行效率高,证明了该算法在基于线阵相机的高速小目标提取中具有应用价值.
线阵相机、直方图、阈值分割、形态学、质心定位
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TP317.4(计算技术、计算机技术)
山西省回国留学人员科研资助项目;山西省留学回国人员科技活动择优资助项目
2023-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
262-268