基于互信息熵的全景视频关键帧数据实时提取系统设计

摘要：

关键帧数据提取可以降低全景视频检索中产生的数据量,为了提高全景视频镜头边缘的检测与关键帧的提取的处理能力,提出基于互信息熵的全景视频关键帧数据实时提取系统设计;根据全景视频关键帧数据提取系统的硬件结构,分析视频播放器和镜头边缘检测器的工作原理;在系统的软件设计中,将待检测的两帧图像随机划分为子图像块,通过计算子图像块之间的互信息熵,获取全景视频图像的突变帧,将关键图像帧的特征差值曲线作为全景视频关键帧的时序特征,完成全景视频中关键帧数据的特征匹配,选择一个能够体现全景视频图像属性的特征,描述视频中的主要信息,利用数值化分析的方式,将全景视频帧的特征转换成数组形式的特征向量,通过计算互信息熵值,提取全景视频关键帧数;系统测试结果表明,文中系统将关键帧数据提取的查全率和查准率分别提高到95％和98％以上;能够准确提取出全景监控视频的关键帧数据,具有更好的全景视频处理能力.

关键词：互信息熵、关键帧数据、特征提取、实时提取、全景视频、镜头边缘检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP317(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：252-256,263