基于AS-NSGA-Ⅱ算法的多旋转货架储位优化研究

摘要：

针对多模块旋转货架装置的作业效率和安全性能要求,构建了多目标优化的储位分配模型,并提出了一种基于自适应策略(AS,adaptive strategy)的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ,non-dominated sorting genetic algorithms);依据仓储系统的调度管控原则,以货品转运能耗、货架存储重心、货品入库时间为目标建立多旋转货架储位优化模型;为了提升算法对解空间的搜索效率,引人基于轮盘赌法的并列选择操作,根据进化次数、目标函数适应度、非支配分层等级动态调整种群个体的交叉、变异操作参数,改进了 NSGA-Ⅱ遗传算子的自适应能力;仿真测试表明,文章提出的算法在求解多目标储位分配优化时,具有更优的执行效率,相比于典型NSGA-Ⅱ算法、多种群遗传算法具备更好的收敛性与多样性,研究结果可为多目标优化问题提供较好参考.

关键词：旋转货架、储位分配、多目标优化、非支配排序遗传算法、自适应策略

所属期刊栏目：30

分类号：TP271.2;TP391(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金51977218

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：235-241,271