面向链接预测的知识图谱嵌入研究综述

摘要：

知识图谱在人工智能领域有着广泛的应用,如信息检索、自然语言处理、推荐系统等;然而,知识图谱的开放性往往意味着它们是不完备的,具有自身的缺陷;鉴于此,需建立更完整的知识图谱,以提高知识图谱的实际利用率;利用链接预测通过已有关系来推测新的关系,从而实现大规模知识库的补全;通过比较基于翻译模型的知识图谱链接预测模型,从常用数据集与评价指标、翻译模型、采样方法等方面分析了知识图谱链接预测模型的框架,并对基于知识图谱的链接预测模型进行了综述,可为大规模知识图谱嵌入提供简单高效的识别推理方法,增加下游人工智能控制应用任务的多样性.

关键词：开放知识图谱、知识图谱嵌入、知识图谱补全、链接预测

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金;陕西省住房城乡建设科技计划项目

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：8-16