基于改进萤火虫算法优化的电力光纤线路状态预测模型研究

摘要：

为了提升电力通信系统光纤线路状态预测的准确率,提出一种基于改进萤火虫(FA)算法优化的电力光纤线路状态预测模型(FA-ARIMA-GRU);首先,针对FA寻优过早收敛和寻优精度低等问题,对整体距离进行指数加权平均,设计了迭代衰减步长因子,并且对偏差修正进行考虑,从而改善上述FA所存在的问题;其次,将改进的FA用于ARIMA-GRU光功率预测模型输入参数的优化,从而在一定程度上提升ARIMA-GRU预测模型输入参数的准确性;最终,通过仿真试验对FA-ARIMA-GRU预测模型的效果进行验证,结果表明FA-ARIMA-GRU预测模型具有较优的预测效果,精准预测光功率值,提前掌握电力光纤的线路状态,预知光纤线路故障、有效规避故障和保障电力通信传输通畅不间断.

关键词：电力光纤、光功率、萤火虫算法、电力光纤线路状态预测模型

所属期刊栏目：30

分类号：TM216(电工材料)

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-55,61