基于智能识别技术的铁路安检辅助分析装置研究

摘要：

针对铁路安检X光图像判图高度依赖人工,时有发生漏检的问题,提出一种基于智能识别技术的铁路安检辅助分析装置;通过采用视频图像接口的硬件设计,解决与安检仪的适配问题;通过采用跟踪进程、分析进程、推送进程的多进程思路设计,解决60 Hz刷新率下的高精度分析显示问题;跟踪进程采用关键点差分算法实现安检X光图像跟踪,分析进程采用改进的残差网络(ResNet)实现特征提取,采用CenterNet算法实现禁限物品检测,推送进程通过检测键盘中断实现报警图像推送;经实验测试,该装置禁限物品识别准确率达92％,显示帧率达60帧/秒,可适配主流品牌安检仪,满足铁路车站安检辅助分析需求.

关键词：铁路安检、禁限物品检测、图像跟踪、卷积神经网络、辅助分析

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-30,49