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10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2022.08.004

基于批量匹配算法模型的配电网故障诊断方法

引用
配电网发生故障后线路电流增加、电压迅速下降,对配电网的电能质量和供电可靠性产生影响,研究建立配电网故障诊断系统,利用采集到的线路故障信息迅速发现并定位故障位置;采集断路器跳闸前两个周波的变压器低压侧相电压波形,并进行傅里叶加窗变换计算基波的有效值,分析发生故障后低压侧相电压的变化规律;系统应用基于多语义交互的批量匹配算法,利用改善后的编码器进行故障文本信息的编码;实验结果显示该研究系统的故障诊断模型的训练速度较快,故障诊断准确率最高达到100%,语言推送任务测试中,SNL数据集的准确率为100%.

配电网故障、故障定位、变压器低压侧、傅里叶加窗变换、多语义交互、批量匹配算法

30

TP306(计算技术、计算机技术)

2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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