导弹装备测试数据异常域检测方法研究

摘要：

随着导弹装备信息化水平的快速提高,对作战与保障的智能化应用要求不断增强,因此,如何快速处理导弹装备在长期使用、贮存、维护过程中积累的数据信息,提高数据质量,是数据时代背景下首要研究内容,也是数据智能化应用的根本途径;文章以大数据技术为基础,以统计理论、深度学习方法等手段展开测试数据异常域检测方法分析,将测试数据异常域划分为异常点、异常曲线以及异常簇,围绕导弹装备测试数据及数据特点,详细阐述不同特征数据条件下的测试数据异常域检测方法原理、检测模型、算法步骤等内容,并模拟导弹装备典型测试数据序列开展应用技术研究.

关键词：导弹装备、测试数据、异常域、检测模型

所属期刊栏目：30

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：127-131,149