基于图像检测技术的室内人员动态服装热阻系统设计

摘要：

目前服装热阻主要采用人工问卷调查的方式测量,需要受试者多次填写问卷,估计过程复杂且不易实时测量,而且传统估计方法只对静态热阻做预测,没有考虑人员运动状态、室内风速的影响;图像检测方面,基于Mask RCNN网络的服装检测方法存在多尺度特征信息丢失、融合不佳等问题;针对这些情况,提出一种改进的Mask RCNN服装检测网络方法,应用并实现室内人员动态服装热阻的系统设计;首先,通过CCD相机进行图像采集,经过改进的Mask RCNN网络检测着衣量;然后,查表映射法对室内服装热阻进行初步估计;最后,利用测量仪器测得风速、行走速度对服装热阻修正,得到动态服装热阻估计结果;实验结果表明,改进的Mask RCNN网络平均识别精度比原方法提高了1.1％,在动态服装热阻估计方面,与传统方法相比,能修正0.13的平均偏差.

关键词：服装热阻;CCD相机;服装检测网络;着衣量;查表映射法

所属期刊栏目：30

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基金面上项目;陕西省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2022-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：34-40,46