基于模态分解与特征匹配的串联故障电弧识别方法研究

摘要：

串联故障电弧具有隐蔽性强、短时释放热量大等特点,过流型断路器难以及时发现或采取动作,极易引发电气火灾,造成重大损失和人员伤亡,因此实现建筑内串联故障电弧的快速可靠识别与监测具有重大意义;按照线路负载类型对电气线路高频电气参数运行数据进行分析,利用结合串联电弧故障特征的互补集合经验模态分解(CEEMD,complementary ensemble empir-ical mode decomposition)方法,实现对电气线路串联电弧故障的识别;经实验验证,并与灰度梯度共生矩阵与支持向量机(GL-GCO-SVM)、时域可视卷积神经网络(TDV-CNN)等方法识别结果进行对比效果更好,识别准确率达到94.8％及以上.

关键词：电气火灾;串联故障电弧;互补集合经验模态分解;电气参数;故障识别

所属期刊栏目：29

分类号：TM501+.2;U226.8+1(电器)

资助基金：山东省重点研发计划项目2019JZZY010115

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：53-60