10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.11.008
基于多尺度融合的蜂窝复合材料缺陷检测网络
针对航空蜂窝板复合材料外部蒙皮破损导致内部产生泥沙、积水以及裂纹等影响飞行安全的问题,提出采用电容层析成像技术(ECT,electrical capacitance tomography)进行蜂窝板复合材料缺陷检测;针对平面ECT成像精度低的问题,通过构建多尺度融合策略、残差编码解码融合模块,引入一种新的池化模块(Soft-pool)等形成多尺度残差编码解码路径的深层神经网络(Ms RED,multi scale residual encoding and decoding paths),使最终的结果完全融合解码阶段学到的特性,对使用共轭梯度成像算法的重建图像进一步改善;结果表明,应用平面ECT技术可以实现蜂窝材料的缺陷检测,通过Ms RED网络可以提升图像重建效果,更清晰重建出蜂窝结构缺陷图像.
蜂窝复合材料;无损检测;电容层析成像;多尺度融合;图像重建算法
29
TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目;民航科技项目
2021-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
41-47,60