异常信息的智能分类算法研究

摘要：

信息处理过程中对异常信息的智能化处理是一个前沿的且富有挑战性的研究方向;针对所获取的信息由于噪声干扰等因素存在缺失这一异常现象,提出了一种不完整(缺失)数据的智能分类算法;对于某一个不完整样本,该方法首先根据找到的近邻类别信息得到单个或多个版本的估计样本,这样在保证插补的准确性的同时能够有效地表征由于缺失引起的不精确性,然后用分类器分类带有估计值的样本;最后,在证据推理框架下提出一种新的信任分类方法,将难以划分类别的样本分配到对应的复合类来描述由于缺失值引起的样本类别的不确定性,同时降低错误分类的风险;用UCI数据库的真实数据集来验证算法的有效性,实验结果表明该算法能够有效地处理不完整数据分类问题.

关键词：智能化处理;异常信息;不完整数据;分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP212.1(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省工业攻关项目Z20200051

在线出版日期：2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：164-169