基于ARIMA和神经网络的单脉冲雷达设备故障预测研究

摘要：

单脉冲雷达设备目前采用的计划式维护模式过于依靠人力资源,也不能完全避免设备故障造成的巨大损失,已经越来越难以满足航天测控领域的实际应用需求;基于单脉冲雷达设备使用维护现状,文章研究了故障预测技术在单脉冲雷达设备维护的应用可行性,总结出了单脉冲雷达设备故障预测的基本流程与方法,并结合工程实际分别使用ARIMA时间序列分析和神经网络验证了单个参数劣化过程的预测与系统级劣化过程的预测,预测结果满足设备使用维护需求.

关键词：单脉冲雷达;故障预测;ARIMA;神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

资助基金：2015年军内科研支持项目2015102706JY004

在线出版日期：2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87