10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.10.012
基于IGWO-BP的SCR脱硝效率软测量模型
针对电厂SCR脱硝装置运行参数多且相互高度耦合,脱硝效率定量描述困难,以及传统BP网络存在的问题,提出一种基于IGWO-BP的脱硝效率软测量模型;该方法将基于主成分分析后的降维数据作为输入变量,采用改进灰狼算法对BP网络初始权值、阈值进行优化,利用优化后的网络对脱硝效率进行预测;该模型已成功应用于大唐洛河发电厂6号机组脱硝装置,结果表明:实际脱硝效率平均绝对百分比误差为2.31%,较传统BP算法与IGWO-BP算法分别降低48.92%和21.69%,具有更高的预测精度.
脱硝效率;神经网络;灰狼算法;主成分分析;IGWO
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TM62;TP274(发电、发电厂)
江苏省自然科学基金;企业重大科研攻关项目
2021-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
66-70,76