基于IGWO-BP的SCR脱硝效率软测量模型

摘要：

针对电厂SCR脱硝装置运行参数多且相互高度耦合,脱硝效率定量描述困难,以及传统BP网络存在的问题,提出一种基于IGWO-BP的脱硝效率软测量模型;该方法将基于主成分分析后的降维数据作为输入变量,采用改进灰狼算法对BP网络初始权值、阈值进行优化,利用优化后的网络对脱硝效率进行预测;该模型已成功应用于大唐洛河发电厂6号机组脱硝装置,结果表明:实际脱硝效率平均绝对百分比误差为2.31％,较传统BP算法与IGWO-BP算法分别降低48.92％和21.69％,具有更高的预测精度.

关键词：脱硝效率;神经网络;灰狼算法;主成分分析;IGWO

所属期刊栏目：29

分类号：TM62;TP274(发电、发电厂)

资助基金：江苏省自然科学基金;企业重大科研攻关项目

在线出版日期：2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-70,76