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10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.09.048

基于HPSO的自适应路由节点优化部署策略

引用
针对无线网络中的路由节点的部署结构冗杂,经济成本高,通信质量差的问题,提出了一种基于优化混合粒子群算法(HPSO)的自适应路由节点部署策略(ADS);以最低部署成本为算法寻优目标,以无线组网节点通信,空间覆盖完整性等特点为限制条件,通过优化HPSO结合ADS,得到应用范围内的最佳的路由节点部署;首先建立无线通信网络路由节点的部署成本模型,部署通信距离关系模型,节点通信负载模型,自由空间损耗模型;依据模型确定算法寻优目标及算法限制条件;然后对HPSO进行优化,加入淘汰机制和多样性补充机制,在不降低算法效率(寻优时间)的基础上提升算法寻优准确度;对于空间相邻的路由节点,设计并采用ADS进行部署,同时优化可视域模型,缩小ADS中可行点集范围,提高下一节点的部署效率;文章方法中的HPSO与遗传算法(GA)算法和人工免疫算法(AIA)分别结合ADS进行对比试验;仿真结果表明,文章方法在保证无线通信网络通信质量的基础上,提升14%~33%算法效率,降低8%~10%的路由节点部署成本.

节点部署;混合粒子群算法;自适应无线通信网络;路由节点;自适应机制

29

TP915.5

山西省应用基础研究项目;山西省重点研发计划项目;山西省青年科技基金资助

2021-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

262-267

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