基于信号经验模态分解与分集合并的齿轮故障诊断

摘要：

为了准确地进行齿轮故障诊断,结合信号经验模态分解与分集合并,提出了一种新的故障诊断方法;首先,运用经验模态分解对齿轮振动信号进行分解得到若干个分量;其次,根据分量的峭度大小以及相邻分量的峭度是否接近,筛选、合成有效分量;然后,运用等增益分集合并技术对有效分量进行合并,即将其包络进行叠加;接着,使用快速傅立叶变换得到信号包络和的频率谱;最后,根据该频率谱进行故障诊断;通过对仿真信号和齿轮断齿故障振动信号的分析,验证了方法的有效性.

关键词：齿轮故障诊断;经验模态分解;信号分集

所属期刊栏目：29

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49