10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.07.050
基于增强现实的制造数据记录系统设计与实现
针对传统制造业数字化水平不高的问题,提出了基于增强现实的生产数据记录系统;分析了车间数字化转型的软件架构需求,应用了 RESTful风格的前后端分离软件架构,将系统数据库和前端应用解耦,实现了基于HTTP协议的网络通讯;通过包含BLSTM的深度学习算法,对设备仪表图像进行检测识别,实现了制造过程关键生产数据智能化获取;通过对生产流程的分析和多维信息之间的联系,建立了基于增强现实的引导式生产数据记录应用;生产实践证明,系统能够实现生产任务的引导和过程数据的记录,工人工作效率提高,系统响应迅速,有利于车间生产过程的数字化转型.
数字化;增强现实;深度学习;前后端分离
29
TP274+.5(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目;西飞内部合作项目
2021-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
259-263