基于计算机视觉的手势识别康复系统研究与应用

摘要：

针对目前医学上手部康复治疗的康复器械功能单一,训练过程动作反复且枯燥无趣,恢复过程比较缓慢等问题,提出了一种基于计算机视觉的手势识别康复系统;首先介绍了图像采集、分割、平滑处理、分类、识别等计算机视觉关键技术,其次,重点阐述了手势康复系统的实现细节;通过摄像头采集不同年龄,性别人群手势样本数据,建立康复手势数据库,利用计算机视觉,卷积神经网络,PyQt图形界面等技术来构建康复系统,给出具有趣味性并且高效便利的康复训练方案,治疗方法弥补传统康复治疗的缺陷;实验结果表明,系统运行可靠、准确率高达96％,不但可以提高患者对康复训练的兴趣,积极性,而且价格相对于其他康复器械更加低廉,应用前景更广阔.

关键词：计算机视觉;手势识别;康复系统;卷积神经网络;PyQt图形界面

所属期刊栏目：29

分类号：TH117.1

资助基金：2020年广东省科技创新战略专项资金立项项目;2019年广东轻工职业技术学院教学改革项目

在线出版日期：2021-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-207