智能视频监控系统异常行为检测算法研究综述

摘要：

随着公共安全需求的快速增长,监控摄像头数量不断增多,视频监控数据呈爆炸式增长;传统的视频监控系统难以对如此海量的数据进行理解分析,因此智能视频监控系统应运而生;作为一个跨学科的研究领域,智能视频监控系统异常行为检测技术迎来重大机遇的同时也面临不少挑战;为了更好地研究智能视频监控系统异常行为检测算法,梳理了相关研究并从原理上对不同算法进行分类,对基于能量、基于聚类、基于重构、基于推断以及基于深度学习几个不同依据的算法进行对比分析,归纳了各类算法的分支研究方向,接着简要介绍了异常行为检测常用的公开数据集,最后讨论了目前异常行为检测算法所面临的挑战并针对性地提出了未来智能视频监控系统异常行为检测算法的可行研究方向.

关键词：智能视频监控系统;聚类;重构;推断;深度学习;异常行为检测

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60873188

在线出版日期：2021-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-6,20