一种新的蚁群算法优化的虚拟机放置策略

摘要：

提出了一种新的蚁群算法优化的虚拟机放置策略ACA-VMP (Ant Colony Algorithm based virtual machine placement);ACA-VMP以云数据中心的总体能量消耗降低、服务质量最佳及减少虚拟机迁移次数为目标函数;根据蚁群优化算法,ACA-VMP采用了全局最优解和局部最优解信息素强度更新规则;全局最优解经过多次迭代后,蚂蚁路径的多次寻优,保证这个虚拟机放置优化策略的完成;局部信息素强度参数更新可以补充蚂蚁其他局部最优路径的寻找,这样也可以使得ACA-VMP虚拟机放置优化算法更快的接近全局最优解;仿真结果表明:ACA-VMP策略使得云数据中心的各类性能指标都可以改善,该实验结果对于其他企业构造节能云数据中心有很好的参考价值.

关键词：蚁群算法、多维物理资源、信息素强度更新、虚拟机放置、全局最优解

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州华商学院校内导师制科研项目2020HSDS04

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：235-240