10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.05.043
无人机自主目标识别与定位应用研究
面向无人机自主侦察任务中在线目标识别与定位需求,首先梳理了无人机侦察中目标识别领域的相关研究成果;然后,介绍了Faster RCNN目标识别算法的实现原理,并针对任务需求进行了改进;之后,介绍了图像拼接的相关算法并进一步提出了目标相对定位算法;最后,设计了完整的侦察试验流程对所设计自主目标识别与定位方法进行验证;结果表明,改进的目标检测网络能够达到83.3%的识别准确率和35帧/秒的识别速度,所提出的相对定位算法可以达到0.702 m的平均定位精度,能够满足侦察无人机在线目标识别与定位的任务需求.
侦察无人机、目标检测、图像拼接、目标定位、Faster RCNN
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2021-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
215-219