10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.04.032
基于融合策略的改进Retinex低照度图像增强算法
针对Retinex算法处理低照度彩色图像出现色彩失真,边缘保持性差等问题,提出一种基于融合策略的改进Retinex低照度图像增强算法;该算法首先在YIQ颜色空间提取亮度分量Y,对其进行MSR算法增强;然后采用高斯-拉普拉斯算子对彩色图像的RGB三个分量进行边缘检测,将其叠加合成后转换成灰度图;最后使用小波变换将两幅图像融合得到新的亮度分量,将其与I、Q分量融合后转回RGB颜色空间,从而获得色彩保真度高、细节清晰的图像;实验结果表明,该方法有效提高了图像边缘细节信息,避免了色彩失真,具有很好的视觉效果.
Retinex、图像增强、颜色空间、高斯-拉普拉斯、小波变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划;国家自然科学基金面上项目
2021-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
159-164