基于贝叶斯网络的风力发电机故障诊断方法

摘要：

贝叶斯网络是概率统计学的重要分支,具有强大的不确定性问题处理能力,适用于复杂系统的故障诊断.风力发电机系统维护成本较高,为减少维修成本,需要进行准确的故障定位;文章对基于贝叶斯网络的故障诊断方法进行了研究,介绍了贝叶斯网络故障诊断模型的建立过程,并着重介绍了诊断算法推导和计算过程;利用历史故障统计数据建立了风力发电机系统贝叶斯网络Matlab模型,主要包括网络结构有向无环图和条件概率分布参数等内容;最后,模拟了两种故障,分别采用贝叶斯网络方法和相关性矩阵方法进行故障诊断,通过对两种方法诊断结果的比较,前者具有更好的故障分辨率,可有力支持复杂系统的维护保障、降低维修成本.

关键词：贝叶斯网络、故障诊断、有向无环图、条件概率分布

所属期刊栏目：29

分类号：TH721(仪器、仪表)

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：51-58