10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.02.006
基于局部加权拟合算法的无人机遥感影像多尺度检测技术
目前提出的无人机遥感影像多尺度检测技术平均图像灰度较差,导致检测结果清晰度较低;为了解决上述问题,基于局部加权拟合算法研究了一种新的无人机遥感影像多尺度检测技术,选用最小二乘法进行多次循环计算,确定周围区域重复率,通过抽稀处理提高数据精度;根据高斯金字塔得到n阶的影像序列,利用高斯金字塔和差分尺度划分完成遥感影像的特征提取;引入加权拟合算法,构建有效影像数据集,确定影像网络模型,从而完成合并,实现影像数据的检测;实验结果表明,基于局部加权拟合算法的无人机遥感影像多尺度检测技术能够有效提高平均图像清晰度,增强检测结果的清晰度.
局部加权拟合算法、无人机、遥感影像、多尺度特征、提取检测
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TY782
2021-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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