10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.10.038
基于移动端的神经网络汉英翻译模型
为了使中英文翻译更加智能以及更加合理,采用句子级的释义对译文进行改写,将其视为同一语言之间的翻译任务;在没有大规模平行释义语料库的情况下,利用机器翻译结果和源语言的参考翻译来近似平行释义语料库;然后,利用该模型训练一个从机器翻译结果到参考翻译的重复系统,生成语义一致的句子级重复结果;在此基础上,将重述结果引入系统整合的翻译假设中;最后,在翻译和释义的基础上,进行了面向移动应用的设计和开发,实现了中英文机器翻译;通过实验发现,该方法相对于经典的基线系统提高了1.02-1.71BLEU分数.
机器学习、机器翻译、RNN、神经网络、释义、语料库
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TP391.2(计算技术、计算机技术)
2019陕西省教育厅专项科研计划项目;2019陕西省社会科学基金项目
2020-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
186-190