基于Retinex的自适应非均匀低照度图像增强算法

摘要：

非均匀低照度图像会影响目标识别跟踪的效果,为了增强非均匀低照度图像,提出一种基于Retinex理论的自适应亮度层图像增强算法;首先将图像HSI模型中I层图像分离出来;然后通过Retinex理论和多尺度引导滤波器获得I层的入射分量,根据输入图像的均值自动获取调整参数k,对入射分量的亮度进行自适应调整;最后通过主成分分析法(PCA)提取两个图像中的细节特征并进行融合;对比实验表明,该算法能有效提升非均匀低照度图像的整体亮度和细节信息,同时减少非均匀照度的影响.

关键词：Retinex、多尺度引导滤波器、非均匀低照度、自适应增强

所属期刊栏目：28

分类号：TP3914(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;住房和城乡建设部研究开发项目;陕西省教育厅产业化项目;陕西省自然科学基础研究计划;西安建筑科技大学青年科技基金

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：155-159,176