基于云计算身份识别的危化品实验室门禁系统设计

摘要：

利用云计算平台实现人员身份识别及其进出信息记录,是提高危化品实验室门禁系统安全性的有效技术手段;在分析面向身份识别的云计算平台应用框架的基础上,设计了危化品实验室门禁系统,包括硬件模块和后台管理等;描述了系统软件开发流程,包括:云计算平台接人、人脸图像检测及调用、身份识别与门禁控制参数设置;当被试人员与摄像头之间的距离为40～105 cm时,门禁系统身份识别性能满足设计要求,选取最佳测试距离70 cm进行全天候测试,测得系统身份识别准确率大于85％,响应时间少于1.82 s.

关键词：云计算、身份识别、危化品实验室、门禁系统、人脸图像检测

所属期刊栏目：28

分类号：G647;TP393.4(高等教育)

资助基金：武汉科技大学教学研究项目2017Z023

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-191,198