基于量子蚁群算法的建筑消防疏散路径规划

摘要：

针对现在大空间建筑消防应急疏散问题,在火灾发生时,为撤离人群提供一条从危险区域到安全地带的最短安全路线;对疏散路径优化进行了研究,提出一种融合量子进化算法的改进蚁群算法用于消防疏散路径规划,用量子比特表示信息素,量子旋转门反馈控制信息素更新,即能体现量子并行计算的高效性,又能拥有蚁群算法较好的寻优能力;通过3个基准函数优化仿真与传统量子进化算法进行对比,证明算法较优的性能;再通过路径优化的仿真实验与经典蚁群算法进行比较,结果表明,算法能够有效避免陷入局部最优和拥有更快的收敛速度,在疏散路径规划中更为有效.

关键词：消防疏散、路径规划、量子蚁群算法、量子比特、量子旋转门

所属期刊栏目：28

分类号：V271(各类型航空器)

资助基金：陕西省教育厅重点科学研究计划;陕西省文物局项目;西安市社会科学规划基金项目

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：167-172